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IBM C1000-185再テスト、C1000-185模擬モード

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C1000-185模擬モード & C1000-185的中関連問題

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IBM watsonx Generative AI Engineer - Associate 認定 C1000-185 試験問題 (Q222-Q227):

質問 # 222
You are tasked with designing a prompt for an IBM Watsonx model that will automate customer support responses for a company that sells technical products. The use case requires the model to respond accurately to specific customer inquiries about product troubleshooting.
What is the most effective prompt to use for this scenario?

A. "Help a customer resolve an issue with our product."
B. "Write a creative explanation of how to fix our product when it fails to function properly."
C. "Write a generic response to help customers with any issue they may have."
D. "Based on the following error description, provide a step-by-step solution: 'The device won't power on even after charging for 3 hours.' Be specific and concise in your response."

正解：D

質問 # 223
Prompt Lab in IBM Watsonx Generative AI offers several advantages for AI prompt engineering.
Which of the following best describes a primary benefit of using the Prompt Lab feature?

A. It enables users to test different versions of prompts and receive immediate feedback on their effectiveness.
B. It allows users to design custom AI models from scratch to handle specific tasks.
C. It provides a collaborative environment where multiple users can co-author prompts in real time.
D. It guarantees that all generated responses adhere to industry-specific regulatory standards.

正解：A

質問 # 224
You are tasked with generating reproducible and consistent results for a particular GenAI model prompt during development and testing.
Which of the following is the primary model parameter to adjust in order to ensure that identical inputs produce identical outputs every time the model is run?

A. Max Tokens
B. Random Seed
C. Temperature
D. Top-p (Nucleus Sampling)

正解：B

質問 # 225
In the context of IBM Watsonx and generative AI models, you are tasked with designing a model that needs to classify customer support tickets into different categories. You decide to experiment with both zero-shot and few-shot prompting techniques.
Which of the following best explains the key difference between zero-shot and few-shot prompting?

A. Zero-shot prompting provides the model with a few example tasks to help it understand the problem, while few-shot prompting provides no examples at all.
B. Zero-shot prompting does not use any examples in the input prompt, while few-shot prompting includes a few examples to guide the model.
C. Few-shot prompting is used only for training the model, while zero-shot prompting is used only for inference tasks.
D. In zero-shot prompting, the model learns from a large number of examples during the inference stage, while in few-shot prompting, only a single example is used.

正解：B

質問 # 226
You are building a generative AI model to assist with customer service responses. During evaluation, you notice that the responses generated tend to favor one specific demographic group, showing bias toward certain dialects and cultural references.
How should you adjust the prompt and model parameters to reduce this bias?

A. Lower the temperature to reduce randomness in the model's response.
B. Switch to using deterministic (greedy) decoding to ensure more consistent outputs
C. Use a prompt that explicitly asks for neutrality across demographic groups.
D. Incorporate additional training data from underrepresented demographic groups.

正解：D

質問 # 227
......

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